AI 投研助手 - 需求评估文档

📋 项目基础信息

属性	内容
项目类型	多端（管理后台为主 + 可选 Web 端）
数据表前缀	stock_
后端框架	Cool-Admin Node（MidwayJS）
管理端框架	Cool-Admin Vue（Vue3 + Element Plus）
核心技术	LLM 多模型聚合、RAG 知识库、TA-Lib 技术分析、定时任务
创建日期	2026-03-03

🧩 核心功能模块拆解

🗄️ 数据表前缀说明

统一前缀：stock_

⏱️ 预估工作量（按模块）

基础版

¥28,000

工期约 45 天

行情接入 + 单模型 AI 分析 + 自选股监控 + 投资早报

标准版（推荐）
¥45,000
工期约 60 天
全功能：多模型聚合 + 情绪指数 + 研报 RAG + 风格化偏好

高级版

¥65,000+

工期约 80 天

含移动端 + 研报知识图谱 + TA-Lib 技术分析 + 预警推送

⚠️ 风险评估

风险点	等级	说明	应对方案
AkShare 是 Python 库	🔴 高	Node.js 无法直接调用	改用 Tushare HTTP API 或搭建 Python 微服务
行情数据版权	🟡 中	商用需注意数据使用协议	使用 Tushare Pro 或购买正规数据服务
爬虫稳定性	🟡 中	财联社/东财反爬措施随时变化	优先接入有官方 API 的数据源；备选 RSS
多模型质量评分	🟡 中	需积累历史数据才能有效评分	第一版用用户主观反馈（点赞/点踩）替代
TA-Lib 技术分析	🟡 中	标准 TA-Lib 是 C 库，部署复杂	改用 technicalindicators npm 包（纯 JS）
大量定时任务并发	🟡 中	7x24 盯盘高频调用 AI API	配置 Bull 队列限流，设置合理触发频率
LLM 调用费用	🟡 中	多股同时盯盘费用可观	设置最低触发间隔，区分重要/次要事件级别
PDF 解析准确率	🟢 低	研报 PDF 格式不统一	对解析失败案例做人工标注补偿

♻️ 可复用模块（SKILL 三步检索结论）

功能模块	SKILL 路径	来源项目	改造要点	建议
AI 流程编排（多模型调度）	aiplus-flow-流程编排	Ai流程编排+知识库	新增行情分析节点，接入 DeepSeek/GPT-4o	推荐复用
研报知识库（PDF RAG）	aiplus-know-知识库图谱	Ai流程编排+知识库	表前缀 know_→stock_，添加 PDF 加载器，绑定股票代码维度	推荐复用
定时任务（行情/舆情/早报）	framework-task-任务调度	框架内置	注册行情拉取、舆情抓取、早报生成三个 Job	直接使用
PDF 文件上传	framework-space-文件空间	框架内置	无需改造，直接复用上传接口	直接使用
消息通知/预警推送	secondhand-msg-消息通知	二手交易系统	替换表前缀，通知类型改为盯盘预警	参考改造
流式对话 Socket 架构	wxbot-ai-AI客服	微信智能客服	仅参考 Socket 流式推送和知识库问答架构	参考实现

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